Like A Bosch!
这个曾在去年CES被玩坏的梗,出现在博世Press day开场视频中,所有生活场景,都可以通过“来个博世”解决,不管是起床、早餐、清理房间,还是清理草坪,甚至驾驶车辆和买东西,都只需动动手指,全部依靠博世解决。
这么神通广大的黑科技到底是什么?答案就是博世的物联网科技。
不过,CES2020,博世却一改风格,全程高能讲起了AI。
吃穿有AI,移动有AI,住行有AI,制造有AI,生产有AI,几乎“AI is already part of our daily lives”。
现在,博世的业务都朝向AI转型,衣食住行,没有你想不到的,博世正在尝试用技术改变这个时代。
其实,作为全球最大的技术和服务供应商,博世的品牌宣传一直保持着正气和沉稳,这一次从物联网过渡到AI,无疑代表着博世未来将做不一样的事。
因为在博世,他们坚信AI x IoT,将收益每个人。
此外,博世还带来了关于自动驾驶的好消息。在CES召开一周前,博世宣布已经开发了一种低成本的光检测和测距传感器,可以让自动驾驶汽车以3D视图的方式“查看”周围环境。
博世表示,这个内部研发的传感器有助于加速自动驾驶汽车的普及。Lidar将成为自动驾驶汽车的一个重要推动力。Lidar技术采用基于光的传感器来生成道路3D图像。不过,该技术对于大众市场来说仍然成本过高。
但是博世并不担心,他们正在努力让该技术“准备就绪”,并让大众市场能够负担得起这项技术。
据悉,目前通用汽车、福特汽车和Alphabet旗下的Waymo等公司正在评估在他们各自的自动驾驶汽车中使用该技术。
或许,我们能在CES2020博世的展台上,咫尺的距离就可以看到这项技术了。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。