从边缘计算说起 用户所需要的“实时算力”都可通过戴尔终端解决方案来获取 原创

至顶网商用办公频道 10月28日 北京消息（文/陶婧婕）为什么大家喜欢看世界一级方程式锦标赛(FIA Formula 1 World Championship，简称F1)?因为观众可以跟着车手一起体验加速、换档、急转弯、刹车、进站、超越甚至呼啸着冲出赛道的紧张刺激!速度决定一切!

迈凯伦是一级方程式的老牌强队，迈凯伦F1赛车上装有几百个传感器，会产生大量的数据，这些数据实时输送到终端，在迈凯伦的车库进行分析，并且在几十分之一秒当中做出决策从而决定比赛的成败。

近日，2019戴尔科技峰会在京召开，会上，戴尔科技集团全球副总裁、大中华区商用终端解决方案事业部总经理林浩发表了题为“边缘计算，突破计算边界”的主题演讲，他表示，其实，很多关键应用、关键任务都要求实时响应，还要求实时反应的稳定性以及可持续性，这也对边缘计算提出了非常多的要求。随着数字化转型越来越多的新的应用场景，比如无人机、自动驾驶、基于计算机视觉人工智能的辅助诊断系统等等，越是智能，越会调用大量数据，这会加重算力的负荷，加重数据的负担，所有的数据上传到网络上其实没有必要，也不会提高效率。基于此，强算力的边缘计算结合人工智能的应用场景的解决方案也应运而生。

在活动现场，致远慧图CEO孙宇辉与大家分享了如何利用人工智能以及边缘计算来大幅提高医生诊断效率的故事。

致远慧图是一家专注于眼科人工智能的公司，依托AI技术开发出了眼科疾病筛查、辅助诊断、眼科图文资料管理等一系列产品，包括EyeWisdom眼底影像分析系列软件、EyeWisdom眼科PACS等，提供眼科整体解决方案。那么医疗场景如何结合边缘计算能力呢?孙宇辉举了个例子，不同地区拍摄眼球的片子质量有差异，需要通过边缘计算能力可以本地告诉医生，这个片子的拍摄质量不好，需要重新拍摄，这个过程是需要在本地去做处理，如果通过云端处理，第一是时间太长，第二也是对稳定性的挑战。在这个过程中，一台工作站就能给医生提供实时算力，并通过实时算力进行及时的反馈。致远慧图曾做过测试，这个流程通过使用戴尔Precision工作站提供的边缘计算解决方案，可以将原方案中通过云端计算实施的AI图像反馈时间从10多秒缩短至59毫秒。

其实，越来越多眼科设备都在数字化，在这样的过程当中，除了甄别影像的质量好坏，还有很多应用场景都需要实时计算能力。孙宇辉又说了一个OCT检查的例子，这个检查是对眼底进行一个扫描，产生的影像有128层甚至256层的扫描，医生需要对这些扫描出来的影像做一些定量化的分析，看他的病灶大小、体积大小，严重程度等等，还有治疗前和治疗后的变化。这里面很多的计算如果都放到云端去做，那是不现实的，而且会带来延迟的问题。病人和医生之间的交互，也需要一个实时的反馈。

所以，部署人工智能解决方案时，并不只是简简单单的算法，而需要考虑它的实际应用场景。

随着云时代的到来，人工智能技术的引入，企业对计算能力的要求是越来越高了。目前，戴尔正结合国内计算及应用合作伙伴，加速AI新技术在中国的落地，实现“AI技术本土化”、“AI技术行业化”、“AI技术普及化”以及“AI资源高效化”，进一步推动企业的数字化转型。

林浩表示，戴尔作为一个端到端的解决方案的供应商，迈克尔•戴尔在带领戴尔从一个计算机公司转向一个不可或缺的IT基础架构供应商的过程中，始终把桌面级计算，把商用终端作为戴尔重要的业务组成部分，持续不断地投资，包括显示器、高性能商用笔记本、移动工作站等品类。除了医疗行业，在高清视频、智慧教育等领域，涉及到大量的实时计算力需求的场景下，戴尔的产品都能够提供最佳的解决方案。