CES,2019年1月9日-全球领先的嵌入式解决方案供应商赛普拉斯半导体公司(Cypress Semiconductor Corp.)今天发布三款全新产品,进一步壮大用于车载信息娱乐系统的无线连接产品组合,并进一步巩固了产品在业界的领先地位。Wi-Fi和蓝牙Combo(组合)芯片及支持软件将成为新的应用开发平台,在多个用户之间实现无线连接,并将不同的内容无缝传输至多达10台移动设备。全新的信息娱乐平台包括搭载了赛普拉斯同步双频带(RSDB)架构的Wi-Fi 6(802.11ax)和蓝牙(Combo)组合解决方案。RSDB已成为极致互联信息娱乐体验的“代名词”,它将两个完整的Wi-Fi子系统集成到单个芯片中,能够使两个独立的数据流以全吞吐量的速度同时进行传输。而新加入的Wi-Fi 6则可实现千兆位级别的吞吐量,并提高多设备间同时传输内容的可靠性。
除此之外,赛普拉斯还发布了两款Wi-Fi 5(802.11ac)和蓝牙Combo(组合)解决方案,为汽车制造商和系统供应商提供可扩展的平台解决方案。统一的软件架构可应用于不同类型的车辆,从而最大限度减少开发和系统集成的成本。
赛普拉斯物联网、计算及无线连接事业部营销副总裁Brian Bedrosian表示:“汽车制造厂商希望,在他们的产品中提供能够与高品质的私人家庭影音体验相媲美的多用户流媒体体验。赛普拉斯拥有业界独一无二的用于车载娱乐系统的相关产品,能够为供应商和OEM厂商提供平台解决方案,让我们的低端、中端和高端解决方案覆盖从经济型到豪华型的所有车型。目前,针对车载无线连接功能的软件开发正变得越来越复杂,而我们的可扩展平台能够在各种车型信息娱乐系统之间分担软件开发成本。赛普拉斯致力于为全球不同市场的用户提供一流的物联网连接体验,今天推出的全新解决方案充分展示了我们在整合尖端技术方面的能力。”
高端信息娱乐系统需要实现高吞吐量、多角色和并行的操作,从而为Apple®CarPlay、Android Auto和Mirrorlink等应用实现无线镜像功能。赛普拉斯的Wi-Fi和蓝牙Combo(组合)解决方案能够满足以上需求,还能提供多用户同时连接的Wi-Fi热点和内容访问,以及用于视频和蓝牙音频的多频段/多波段共存。赛普拉斯CYW89650 2x2+2x2 Wi-Fi 6和蓝牙5.0 Combo(组合)解决方案可提供1Gbp以上的吞吐量,RSDB架构可在不降低音视频质量的前提下,在高性能信息娱乐系统中实现并行操作。采用RSDB架构的全新CYW89459 2x2 Wi-Fi 5和蓝牙5.0 Combo(组合)解决方案以赛普拉斯现有的汽车级Wi-Fi 5解决方案为基础,可支持更多设备同时连接到主机,并且实现包括WPA 3安全、Wi-Fi定位™和Wi-Fi Aware™等在内的诸多功能。该产品与高性价比的全新CYW89373 1x1 Wi-Fi 5和蓝牙5.0 Combo(组合)方案一道,为经济型轿车乃至豪华型汽车提供先进的无线连接、媒介共存管理功能,从而让用户享受不间断的娱乐体验。
赛普拉斯的汽车级无线解决方案通过了AEC-Q100 3级认证,完全符合汽车行业标准。赛普拉斯的解决方案已经被众多顶级的汽车OEM厂商和汽车系统供应商所采纳,并应用在量产车型中,以支持如智能手机投屏、流媒体以及蓝牙语音连接等信息娱乐系统和车联网应用。
2019 CES(国际消费电子展)期间,赛普拉斯将在拉斯维加斯会展中心南馆2号展厅的MP25776展位展示其汽车级无线解决方案,以及用于汽车电子系统和物联网的嵌入式系统解决方案。
好文章,需要你的鼓励
前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的AI初创公司Thinking Machines Lab宣布推出"交互模型"技术。不同于现有AI的轮流对话方式,该模型采用"全双工"技术,能在接收输入的同时生成响应,实现类似真实电话通话的自然交互。其模型TML-Interaction-Small响应速度达0.40秒,优于OpenAI和谷歌同类产品。目前仍处于研究预览阶段,计划数月内开放有限测试,年内正式发布。
香港大学与哈尔滨工业大学联合发布的这项研究(arXiv:2605.06196)发现,大语言模型在扮演不同社会层级角色时,内部神经网络存在一条清晰的"粒度轴",从普通个人视角延伸至全球机构视角。这条轴是AI角色空间的主导几何方向,可被测量、被跨模型复现,并通过激活引导技术加以操控,为AI社会模拟的可信度评估和角色视角的主动调控提供了新工具。
澳大利亚各州及联邦能源部长在近期会议上达成共识,要求数据中心通过投资新建可再生能源和储能设施,完全抵消其电力需求。除昆士兰州外,所有州均支持该提议。联邦能源部长克里斯·鲍文表示,数据中心是新增能源需求的最大驱动力之一,应成为电网的助力而非负担。澳大利亚能源市场委员会将于7月前提交具体实施建议。数据显示,到2030年数据中心用电量预计将增至现在的三倍。
华盛顿大学研究团队发现,在AI数学推理训练中,将随机拼凑的拉丁文占位词(Lorem Ipsum)添加到题目前,能帮助AI突破"全部答错、训练停滞"的困境,在多个模型上平均提升推理得分2.8至6.2分。研究揭示了有效扰动的两个关键特征:使用拉丁语词汇避免语义干扰,以及保持较低困惑度确保AI能正确理解题目内容。