美国能源署最新推出一款超级计算机,将用于位于劳伦斯伯克利国家实验室的国家能源研究科学计算中心(NERSC)。这款超级计算机由AMD EPYC处理器以及Cray的最新Shasta超级计算平台共同提供支持。
命名为“Perlmutter”的这台超级计算机是一个pre-exascale系统,将在2020年正式投入使用。基于下一代多核AMD EPYC CPU,Perlmutter包含大量仅支持CPU的节点。总体来说,它将使NERSC目前可用的计算能力增加三倍以上。
每年,将有超过7000名科学家的600多个科学项目使用Perlmutter超级计算机,致力于超大规模科学,开发新能源,提高能源效率和发现新材料,以及满足从科学实验仪器中收集而来的大规模数据集分析需求。
Cray同时宣布推出的新一代超级计算系统Shasta,支持AMD EPYC CPU和AMD Radeon GPU。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。