Miles v0.1:把万亿参数模型的强化学习训练,做成一条不会漏水的流水线
本文解读RadixArk推出的Miles v0.1系统,介绍其如何通过全异步调度、token精确记录、专家路由重放、低精度训练与三种权重同步方案,解决万亿参数模型强化学习训练中的效率与数值一致性难题,并展示64块GB30...
本文解读RadixArk推出的Miles v0.1系统,介绍其如何通过全异步调度、token精确记录、专家路由重放、低精度训练与三种权重同步方案,解决万亿参数模型强化学习训练中的效率与数值一致性难题,并展示64块GB30...
AgiBot团队提出GE-Act 2.0,一个完全从零训练的世界-动作模型,通过控制导向自编码器、单步视觉规划器和知识对齐选择优化三大创新,让机器人具备预见未来再决策的能力,在100项真实任务的零样本测试中验证了数据规模...
今天讲的出海案例是半导体测试设备企业联动科技,拟以1000万美元收购Northstar,借其菲律宾研发制造基地拓展海外生产能力。
Meta与微软近期被曝削减内部对Claude的使用,微软砍掉原计划十亿美元预算的三分之一,Meta使用Claude Code的员工数从6万降至3万。这一动向发生在Anthropic筹备IPO前夕,叠加Claude下载量较...
a16z对话MakerMaker.AI创始人Dhaval Adjodah与Owen He,试图厘清被过度使用的"递归自我改进"(RSI)概念。两人提出用分子(性能)与分母(成本)的框架区分真假RSI,并强调闭环系统不等于...
香港大学团队提出SceneMosaic,结合图像先验快速初始化与智能体迭代修正,实现高效、物理合理且多样化的3D室内场景生成,速度较主流智能体方法提升24倍,碰撞与越界率降为零。
本文解读2014年双流卷积网络论文,讲述深度学习如何首次在视频动作识别任务上超越手工特征方法,拆解空间流与时间流分离设计的原理、实验数据及对后续I3D等研究的影响。
捷豹发布首款量产电动车Type 01 EV,搭载三电机共输出1016马力,0-60英里加速3.1秒,120kWh电池续航400英里,起售价13万英镑。该车将于2027年开放订购,2028款车型年交付。
MIT宣布图书馆馆长Chris Bourg升任副教务长,并获Barbara K. Ostrom(1978届)冠名职位。任职期间,她推动开放学术出版、数字化获取及AI治理,曾主导MIT与Elsevier终止期刊合同。
论文测试8种大模型价值观转向方法,发现基于激活分布统计的方法能还原施瓦茨人类价值观理论的圆环结构,而仅优化输出结果的方法几乎没有对应的语义结构,尽管两者行为准确率相近。
腾讯发布全模态交互智能体Gander,采用小脑大脑协作架构,融合实时语音视频感知与长任务执行能力,支持用户随时打断、多方对话与噪声鲁棒交互,并在多项基准测试中验证了其交互时机判断与多模态理解能力。
本文解读复旦大学团队关于AI智能体训练的最新研究,通过设计"反馈增强环境",让环境按早期给动作指导、后期给状态信息的策略反馈,有效缓解长程任务强化学习中的奖励稀疏问题,显著提升训练效果与稳定性。
NVIDIA提出在线草稿协同训练系统,解决大模型长上下文强化学习中投机采样的两大工程难题:分支注意力与并行框架不兼容、跨流水线阶段特征传输困难,实测最高提速1.88倍。
本文介绍Kalman Delta Networks,一种把语言模型的记忆更新重构为卡尔曼滤波问题的新方法,让模型能追踪记忆置信度并动态调整写入强度,在750M和1.3B规模上困惑度和检索准确率均超越KDA、Mamba-3...
2014年,深度学习在动作识别上曾被手工特征方法打败20个百分点。本文解读双流卷积网络如何把视频拆成外观流和运动流分别处理,首次让深度学习在这个任务上反超传统方法。
本文解读VidaForge,一套开源视频数据处理基础设施,可将原始视频转化为可溯源的训练数据集。研究通过对比不同数据配方在Wan与V-JEPA上的训练效果,发现覆盖率更广的数据集下游表现更优,并发布314万片段的Vida...
六个月里追踪三千五百个真钱账户和数百个AI交易机器人后,研究者发现决定盈亏的不是模型智商,而是滑块、排行榜展示位和订单机制这些操作层细节,两大交易舰队都没能跑赢市场。
小米汽车提出DriveZero系统,不依赖人类驾驶录像训练,而是用强化学习教出的AI老师DriveRL和视觉基础模型DriveVFM合成端到端驾驶策略,在NAVSIMv1上以95.3分超越人类司机94.8分,刷新多项自动...
这是一场把"游戏手机"重新定义的发布会。过去这类产品的升级路径是加风扇、加肩键、加散热面积;一加 16 走的路线是:把性能调度写进芯片、把网络显示触控拆成专用芯片、再让游戏厂商为这台机器单独做高帧适配。