南洋理工大学与Riemann Dynamics联手破解:为什么给AI视频"老师"换人,反而让学生表现更好?
这项研究揭示了AI视频蒸馏流水线中被忽视的分布失配问题,提出联合蒸馏方法平衡质量与多样性,使1.3B小模型超越14B大模型蒸馏效果。
这项研究揭示了AI视频蒸馏流水线中被忽视的分布失配问题,提出联合蒸馏方法平衡质量与多样性,使1.3B小模型超越14B大模型蒸馏效果。
AMD宣布收购多伦多初创公司Taalas,后者专注于将AI模型权重和数据流直接固化到晶体管中,构建"模型专用集成电路"。其首款测试芯片HC1基于台积电6nm工艺,推理速度号称达到英伟达H200的73倍,功耗仅为其十分之一...
光网络芯片初创公司Lumilens宣布成立,并完成9亿美元融资,其中7亿美元来自C轮融资,估值达55.1亿美元。该公司由高通等十余家机构联合投资,专注于为AI集群提供光网络芯片,已收到数十亿美元订单。Lumilens推出...
澳大利亚协作软件公司Atlassian发布2026财年第四季度财报,调整后每股收益1.87美元,营收17.66亿美元,同比增长28%,均超市场预期。云收入达12.13亿美元,同比增长31%,增速明显回升。AI助手Rovo...
生成式AI的兴起为社交媒体内容审核带来新挑战。Reddit的AI审核工具曾误删r/AskHistorians社区大量有价值的历史帖子,却被计入"执法效率"指标。与此同时,LLM驱动的垃圾机器人大量涌入,营销机构也在利用A...
MIT机械工程师开发出一套将人工智能与真实治疗实践相结合的机器人康复系统,旨在辅助而非替代物理治疗师。该系统融合基于Transformer的扩散模型与实时力反馈技术,能根据患者能力动态调整辅助力度。不同于专注于动作规划的...
锂离子电池依赖锂、钴、镍等关键矿物,面临供应链风险。MIT朱力教授团队着眼于储量是锂1000倍、成本仅为百分之一的钠金属电池,但钠金属高反应性导致电池稳定性与快速充放电难以兼顾。研究团队通过AI算法在24小时内设计10万...
苹果在iOS 26.1中将闹钟关闭按钮改为滑块设计,初衷是防止误触,但不少用户反映操作更繁琐。实际上,iOS提供了一个隐藏设置可恢复原有体验:进入"设置"→"辅助功能"→"触控",开启"优先使用单次触控操作"即可将滑块替...
据Mavvrik《2026年AI成本治理报告》显示,意外的AI支出正迫使企业重新审视实施计划。调查396家企业后发现,近半数组织的AI超支问题已上报董事会,25%的受访者因不可预见的成本而推迟或取消AI项目,三分之一的企...
智能自动化将AI判断力注入传统机械系统,标志着工厂自动化从规则执行向自适应决策的根本转变。借助计算机视觉、机器学习与预测模型,生产线可实时感知异常并自主调整参数。预测性维护可降低25%-30%的维护成本,减少35%-45...
过去三十年,数据中心从普通机房演变为占地数千英亩的超大规模园区。以Meta在路易斯安那州的3650英亩Hyperion园区为例,这一趋势仍在加速。业内人士指出,云计算与AI工作负载的爆发式增长,使单栋建筑难以满足需求。开...
AI正深刻改变芯片安全格局,既能帮助工程团队扫描漏洞、分析供应链风险,也让攻击者获得强大的武器。Anthropic的Mythos模型可在数分钟内发现顶级安全专家数年才能识别的硬件漏洞。AI的不透明性使传统安全监控手段失效...
在近期设计自动化大会(DAC)的闭门圆桌讨论中,来自Arteris、Cadence、Keysight、Rambus、Siemens EDA、Synaptics和Synopsys的芯片安全专家一致强调:安全必须从设计初期就...
2026年FIFA世界杯期间,美国交通部联合联邦、州及地方机构开展了美国历史上规模最大的空域安全与反无人机行动,共没收700余架擅自进入限制空域的无人机。行动覆盖全部11座东道城市,FAA设立近250项临时飞行限制区,F...
麻省理工学院研究人员开发出一种新方法,结合超快X射线与激光脉冲,可精准测量多层电子器件内部的热传导过程。该技术突破了传统光学手段无法穿透多层结构的局限,成功量化了氮化镓/硅器件中单个微米级缺陷对热传导的影响——发现该缺陷...
阿里巴巴联合港科大构建首个AI入侵响应基准SecRespond,测试23个顶尖AI模型,发现均无法完整完成真实入侵现场的调查与整改任务。
DecoEvo由清华、北大、阿里联合提出,通过解耦求解器与评分生成器的进化目标,解决AI自我优化中的"共谋评分"问题,在五个基准测试中全面超越对比方法。
腾讯与南洋理工大学联合提出StatePlay,通过双支线架构同步预测血量、技能槽等内部状态,将AI生成游戏的规则忠实度提升18.6%,让生成的格斗游戏真正符合游戏规则。
SkillRise是由浙江大学等机构联合提出的跨任务技能学习框架,让AI智能体在完成相关任务序列时持续积累可迁移的技能手册,实现越用越聪明的效果。