谷歌云推出Gemini智能体,重塑企业工作方式
谷歌云推出可自主执行任务的统一AI助手Gemini agent,支持多模型选择与跨平台接入,可通过预算上限暂停token消耗以控制企业成本。
谷歌云推出可自主执行任务的统一AI助手Gemini agent,支持多模型选择与跨平台接入,可通过预算上限暂停token消耗以控制企业成本。
微软和谷歌加入Apache Ossie项目,该项目已获超过60家企业支持,旨在通过开放语义模型规范实现数据、分析和AI平台间的互操作。分析师指出,这有助于减少语义工程重复劳动,但厂商锁定问题难以完全消除。
Google发布基于可信执行环境(TEE)的新一代联邦学习系统,支持外部可验证的差分隐私保障,已在Gboard英语和日语下一词预测模型中部署,实现更强隐私保护、更高准确率,并显著缩短训练时间。
MIT CSAIL联合Google、东北大学开发的InstructMesh工具,结合微软TRELLIS系统与GPT-4,允许用户以自然语言提示生成3D模型并精准修复结构缺陷。测试显示,新手用户识别和修复设计问题的成功率均...
地热能公司Fervo Energy宣布,其Cape Station电站已于9月30日提前一天并网售电,成为全球首家实现商业里程碑的增强型地热公司。该电站首期装机约33兆瓦,未来总规模将达100兆瓦,整个站址最终发电潜力可...
MIT博士生JS Tan与前科技业同事Clarissa Redwine合著新书《Against Tech Oligarchy》,记录过去十年间科技工人如何组织抗议、赢得短暂胜利,又在AI工具冲击和劳动力市场收紧后陷入沉寂...
MIT博士生JS Tan与前科技业同事Clarissa Redwine合著新书《Against Tech Oligarchy》,记录过去十年硅谷科技工人劳工运动的兴起与式微,分析工人组织策略及AI编程工具、市场低迷等因素...
作者实测将Google Gemini接入Gmail账户,利用其生成自定义搜索语句,批量定位并清理超过19.2万封冗余邮件。Gemini可识别高频发件人、过滤无效促销,但目前尚不具备直接执行删除或归档操作的能力,用户需手动...
Google发布新旗舰模型Gemini 4 Argon,在编程、知识工作和网络安全领域声称达到业界领先水平,支持100万token输出上限。目前仅限内部及Fairwind项目合作伙伴测试,安全漏洞检测领域已有初步成果,正...
Google发布新前沿AI模型Gemini 4 Argon,宣称在软件工程、企业知识工作和网络安全防御领域达到前沿水平,但首批访问权仅开放给"可信网络防御者",并在扩大部署前强化安全保障措施。
Google向约100家出版商测试AI内容贡献付费计划,但多数小型出版商反映所获收益仅相当于广告收入的0.1%,部分大型出版商因此拒绝参与,同时监管机构也开始介入调查。
Google推出新前沿AI模型Gemini 4 Argon,专为软件工程、法律金融分析及网络安全等复杂任务设计。模型输出上限从6.4万token大幅提升至100万token,初始定价为每百万输入token 2美元、输出1...
东北大学与Consumer Reports联合测试21款联网汽车,19款向Adobe、Google、Meta等第三方共享数据,配套App使隐私暴露风险翻倍。
Google将于10月1日发射Project Suncatcher首颗测试卫星,搭载4块TPU芯片可运行Gemini,因太阳能供电约1千瓦,每次测试仅能运行15分钟。
谷歌启动试点项目,向约100家出版商支付报酬,补偿其内容对AI Overviews、AI Mode及Gemini的贡献。首批加入的出版商年收入超100万美元。
Cloudflare宣布计划发行抗量子TLS证书,采用Merkle Tree Certificates方案,将TLS握手数据量控制在约40KB。证书对付费与免费用户均开放,预计2027年第一季度开始正式发行。
由两位前谷歌系高管创立的BAG Ventures完成1130万美元早期基金募资,已投资10家AI初创公司。该基金聚焦AI基础设施、安全、垂直SaaS等领域,单笔支票规模10万至50万美元,核心策略是为创始人提供企业客户的...
据The Information报道,Google、OpenAI和Anthropic正合作筹建名为SAFA的前沿AI标准机构,计划于2027年初正式启动。与此同时,业内分析人士建议企业不必等待行业标准落地,应立即要求AI...
美国政府联合谷歌与SpaceXAI推出官方AI聊天机器人America.gov。当用户提及《Minecraft》时,机器人会输出改编自游戏结局诗歌《End Poem》的长篇文本,经确认为开发团队预设的彩蛋,并非系统故障或...
GFT Technologies调研945位CIO和CTO发现,逾80%技术领导者曾因遗留系统限制而取消AI试点,93%的受访者担忧不升级遗留系统将引发企业级安全事件,仅17%对其技术栈支持关键AI代理的能力有信心。