Uber Technologies Inc. 股价今日下跌 8%,原因是该公司发布的第四季度财报显示收入超出预期,但盈利未达市场预期。
Uber 的调整后 EBITDA (未计利息、税项、折旧及摊销前的利润) 同比增长 44% 至 18.4 亿美元,符合分析师预期。然而,Uber 的调整后每股收益为 0.23 美元,远低于市场预期的 0.50 美元。尽管公司因其股权投资估值变动获得了 5.56 亿美元的收益提振。
Uber 的收入表现超出预期。第四季度收入从去年同期的 99 亿美元增长 20% 至 119.6 亿美元。伦敦证券交易所调查的分析师此前预期收入为 117.7 亿美元。
Uber 的收入增长主要来自其核心业务:出行服务和外卖配送业务 (Uber Eats)。这两个部门在第四季度的收入分别增长了 25% 和 21%。
公司表示,出行业务的增长动力来自于行程量的增加。而配送业务的增长则源于行程量增加和广告收入提升的双重推动。Uber 提供名为 Sponsored Listings 的广告服务,使商家能够在 Uber Eats 界面中获得更显著的展示位置。
货运业务拖累了整体营收增长,该部门收入同比持平在 12.8 亿美元。Uber 将增长停滞归因于"充满挑战的货运市场周期"导致的单次配送收入下降,不过公司通过提升配送量部分抵消了这一影响。
Uber 正通过多种方式支持其核心出行和配送业务的增长。其会员计划 Uber One 为用户提供折扣和其他优惠,以换取月费。Uber 今日披露,该计划的会员数在第四季度同比增长 60%,达到 3000 万用户。
在外卖配送市场,Uber 正在测试路边配送机器人以提高运营效率。在第四季度,公司开始在达拉斯、奥斯汀和日本大阪推广这类设备,并与多家机器人初创公司展开合作。
公司还在上季度强化了其货运服务。11 月,Uber 推出了 Broker Access 服务,使通过其物流平台安排货物运输变得更加便捷。该服务主要面向货运经纪商,这些公司在货主和卡车运营商之间充当中介角色。
首席执行官 Dara Khosrowshahi 表示:"我们的业绩增长得益于在多个重点领域的快速创新和执行力,包括自动驾驶汽车带来的巨大机遇。"
第四季度总交易额 (即通过三个核心业务处理的交易总值) 增长 18% 至 442 亿美元,高于分析师预期的 434.9 亿美元。
展望未来,Uber 预计本季度总交易额将达到 420-435 亿美元,略低于分析师预期的 435.1 亿美元。公司预计本季度调整后 EBITDA 将达到 17.9-18.9 亿美元,符合市场预期。
好文章,需要你的鼓励
新泽西AI云服务商CoreWeave推出灵活定价模式,通过"弹性预留"和"竞价实例"解决AI基础设施的核心挑战:不可预测的推理需求。该统一框架针对AI运营的不同模式:可预测的训练需求与不可预测的生产推理峰值。新模式包括预留、弹性预留、竞价和按需四种实例类型,让企业更好地平衡成本与可靠性,避免资源过度配置或流量激增时的延迟问题。
南开大学联合字节跳动、清华大学团队发布视频理解新突破ASID-1M,创建包含100万精细化描述的数据集,将视频内容分解为八个详细属性。采用三阶段渐进训练法,让AI从单属性理解逐步发展到复杂长视频分析。在七项基准测试中表现优异,小规模模型性能可媲美大型商业系统,为视频内容创作、教育培训、娱乐媒体等领域提供强大技术支撑。
微软将从已越狱和获取Root权限的iOS和Android设备上移除Entra企业凭据。该过程自动执行且无法选择退出。当微软认证器检测到设备被破解时,会先显示警告,然后阻止访问,最终清除凭据。Android设备的清理已经开始,iOS设备将在2026年4月跟进。微软计划在2026年7月前完成整个流程,期间任何涉及企业账户的操作都会触发警告、阻止和数据清除。
这项Google DeepMind的研究提出了"智能委托"框架,让AI助手学会像优秀项目经理一样分析任务、选择合作伙伴、监控进度和应对变化。通过建立信任体系和多重安全防护,该框架能够协调多个AI和人类专家高效协作,在个人助手、企业管理、科研合作等领域展现巨大应用潜力,代表了AI从被动工具向主动协作伙伴的重要转变。