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助力远程办公，NVIDIA扩展GPU虚拟化软件免费访问权限
在充满挑战的当下，唯有携手努力才能共克时艰。目前，越来越多的公司需要快速支持员工进行远程办公，NVIDIA决定将90天免费的虚拟GPU软件评估许可证从128个扩展到500个。
打造AI/HPC融合的坚实根基 英特尔披露基于全新架构的GPU
针对异构架构在高性能计算中越来越普遍的应用，英特尔宣布了一类专为高性能计算和人工智能融合优化的全新独立通用GPU，以进一步扩展现有的技术产品组合，让数据传输、存储和处理更加高效。
英特尔Xe DG1离散GPU芯片已在实验室内得到验证
无论实际情况如何，英特尔公司的离解GPU计划确实在不断推进；而且几乎可以肯定的是，目前的所有努力，都是为了实现芯片巨头定下的2020年发布离散Xe GPU的目标。
NVIDIA vComputeServer首次将GPU虚拟化引入AI、深度学习和数据科学领域
今天，NVIDIA宣布其虚拟GPU（vGPU）技术现可支持AI、深度学习和数据科学服务器虚拟化。NVIDIA虚拟GPU曾变革了虚拟客户端计算。
InfoComm 2019 | NVIDIA GPU解决方案全面展示AI赋能下的专业视觉体验
7月17日，亚太专业视听和交互体验式通信技术交流的平台会议InfoComm China 2019在北京启幕，作为全球视觉计算技术的行业领袖，NVIDIA携专业视觉解决方案Quadro RTX GPU和虚拟GPU解决方案等领先产品亮相。
AMD第一季度财报平稳 GPU业务收入增长抢眼
根据财报显示，该季度AMD在某些成本如股票补偿之前的每股收益为每股6美分，收入为12.7亿美元，比去年同期减少了23％，不过仍然超出了此前华尔街预期的每股5美分收益和12.6亿美元收入。
杰和高性能GPU服务器，助力计算未来
杰和T4D0-G3是杰和科技自主研发、深度定制化的一款4U双路机架式GPU加速计算服务器，该机型具有强大的扩展能力和出众的计算性能。
Nvidia利用GPU加速AI驱动的医疗诊断和新药发现
与美国放射学会合作研究的开放式AI架构和参考实施是针对放射科医生群体的，他们擅长使用医学成像来诊断和治疗疾病，这个参考实施采用了Nvidia Clara AI工具包，提供了三项关键的AI功能包括AI辅助注释、转移学习和联合学习。
GTC 2019：NVIDIA依托GPU将人工智能带入多个领域
在这将近三个小时的不插电分享中，NVIDIA展示了自己的业务布局和产品更新，把重点放在了一系列新设备和新服务上，旨在巩固自身GPU芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。
NVIDIA宣布推出面向GPU加速数据科学的CUDA-X AI SDK
在数据分析、机器学习和深度学习领域中工作的数据科学家们将能够借助NVIDIA全新CUDA-X AI库实现速度的大幅提升。
国内首家，阿里云发布基于公共云的虚拟GPU服务
在硅谷举办的2019年NVIDIA GPU技术大会（GTC）上，阿里云发布了国内首个公共云虚拟GPU异构计算产品VGN5i实例，打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，帮助企业用户降低成本、提高业务运维效率。
GTC 2019：Nvidia聚焦数据科学和人工智能巩固其GPU芯片地位
本周在美国圣克拉拉举行的年度GTC大会上，Nvidia推出了旨在加速数据科学的工作站新产品，以及基于RTX实时光线追踪技术的服务器新产品。RTX是Nvidia去年底推出的一项技术，用于提供电影级质量的图像，以制作视频游戏、虚拟现实和增强现实。
AMD第四季度关键市场意外增长 2019年依赖数据中心GPU新品推动增长
芯片制造商AMD发布第四季度业绩显示，关键市场实现出人意料地增长，这促使AMD股票在盘后交易中上涨了近9％。
IDC： 2018H1中国AI基础架构强劲增长，浪潮份额过半
近日，IDC公布了2018年上半年中国AI基础架构市场调查报告，报告显示，2018H1中国AI基础架构市场继续保持了强劲增长势头，销售额为5.43亿美元，浪潮继续保持市场份额第一，销售额份额为51.4%。
为何泽塔云GPU云能做到“云端的图形工作站，本地一致的使用体验”？
近日，泽塔云GPU云实验室又一次引发业界关注，行业首款支持全硬件编解码的色彩无损图形传输和显示解决方案zVision Extreme 2.0问世，在“云端的图形工作站，本地一致的使用体验”的极致追求上，泽塔云再次实现技术突破。
掘金数据科学市场 NVIDIA RAPIDS通过GPU加速价值实现
NVIDIA解决方案架构与工程团队副总裁Marc Hamilton告诉记者，数据科学在2010年变得非常兴盛，但是那个时候CPU的计算力已经没办法满足数据科学家的需求了。
Nvidia T4 GPU芯片将落地谷歌云及主流服务器系统
近日，Nvidia首席执行官黄仁勋公布了最新的T4云GPU，并将于9月推出，在Google的云上提供。他在本周达拉斯举行的SC18超级计算大会的主题演讲中宣布了这一消息。
面向数据科学 NVIDIA借助RAPIDS拓展GPU新的应用场景
以分析、深度学习、机器学习为代表的数据科学市场迎来了快速发展发展的机遇期。为了抓住这样的商业机会，NVIDIA针对大规模数据分析和机器学习推出了RAPIDS开源GPU加速平台。
Nvidia发布RAPIDS平台可加速GPU用于AI训练
Nvidia今天早些时候推出了一款新的GPU加速平台，该平台能够处理更大量的数据以应对深度学习和机器学习。Nvidia希望借此巩固自己在人工智能方面的领先地位。
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