工业物联网(IIoT)要为客户带来价值,就必须实现设备互联,并且将其置于严格的监控与管理之下。为了确保这些设备的安全性、功能性以及性能都处于尽可能高的水平上,设备管理功能应该从一开始就被当作物联网系统体系结构设计中的内在组成部分,因为它既是当今物联网部署中的关键性推动要素,又是性命攸关的组件。
据IDC统计,目前85%的嵌入式工业设备尚不具备互联性。可见,目前只有一小部分的市场从工业物联网中受益。为了推进工业物联网,在整个生态系统中还有大量的工作要做。其中,有些设备已经在应用系统中工作了很长一段时间,而当初并没有包含支持物联网方面的设计。为这些从传统中继承下来的设备赋予互联性,本身就是一项巨大的工程,同时也意味着他们将面临着网络攻击的新威胁,危及整个企业的安全性和机密性。基于上述情况,风河公司今天推出了最新版本的安全设备生命周期管理平台Wind River Helix Device Cloud,具有以下新的特性和能力:
Device Cloud也已经与最近推出的Intel Secure Device Onboard (Intel SDO)相集成。通过将Device Cloud与Intel SDO相结合,设备制造商就拥有了预先建立的工具,以便批量进行自动化的设备上线、管理、互联与安全保障。其中包括零接触的设备上线,旨在降低设备遭受安全性攻击的风险,确保机密性,提供自动化手段,由此大大降低了安装和上线时间,可在几秒钟之内完成。
Device Cloud对企业机构来说物超所值,可快速实现物联网投资回报。以下是风河客户已经实现的两个极好案例:
在物联网中,唯一不变的就是变化。由于企业领导人把安全性作为主要挑战,整个企业都将安全性列为首要问题。随着企业从数据中不断获得对其业务的洞察,其优先事项将会不断调整。利用最新版本的Device Cloud,设备制造商和物联网系统开发人员可以安全地加速设备部署,弥合与物联网业务之间的鸿沟,确保设备与企业所依赖的关键业务数据处于安全、可操作状态,并且获得最高的性能绩效。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。