工业物联网(IIoT)要为客户带来价值,就必须实现设备互联,并且将其置于严格的监控与管理之下。为了确保这些设备的安全性、功能性以及性能都处于尽可能高的水平上,设备管理功能应该从一开始就被当作物联网系统体系结构设计中的内在组成部分,因为它既是当今物联网部署中的关键性推动要素,又是性命攸关的组件。
据IDC统计,目前85%的嵌入式工业设备尚不具备互联性。可见,目前只有一小部分的市场从工业物联网中受益。为了推进工业物联网,在整个生态系统中还有大量的工作要做。其中,有些设备已经在应用系统中工作了很长一段时间,而当初并没有包含支持物联网方面的设计。为这些从传统中继承下来的设备赋予互联性,本身就是一项巨大的工程,同时也意味着他们将面临着网络攻击的新威胁,危及整个企业的安全性和机密性。基于上述情况,风河公司今天推出了最新版本的安全设备生命周期管理平台Wind River Helix Device Cloud,具有以下新的特性和能力:
Device Cloud也已经与最近推出的Intel Secure Device Onboard (Intel SDO)相集成。通过将Device Cloud与Intel SDO相结合,设备制造商就拥有了预先建立的工具,以便批量进行自动化的设备上线、管理、互联与安全保障。其中包括零接触的设备上线,旨在降低设备遭受安全性攻击的风险,确保机密性,提供自动化手段,由此大大降低了安装和上线时间,可在几秒钟之内完成。
Device Cloud对企业机构来说物超所值,可快速实现物联网投资回报。以下是风河客户已经实现的两个极好案例:
在物联网中,唯一不变的就是变化。由于企业领导人把安全性作为主要挑战,整个企业都将安全性列为首要问题。随着企业从数据中不断获得对其业务的洞察,其优先事项将会不断调整。利用最新版本的Device Cloud,设备制造商和物联网系统开发人员可以安全地加速设备部署,弥合与物联网业务之间的鸿沟,确保设备与企业所依赖的关键业务数据处于安全、可操作状态,并且获得最高的性能绩效。
好文章,需要你的鼓励
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。