ZD至顶网个人商用频道 3月22日 北京消息 可能很多人不了解ARM这家企业,但是ARM的处理器技术早就融入了我们日常生活的方方面面,包括移动终端设备、智能家居、智能汽车、企业级设备等等。据ARM提供的数字显示,目前,已经出货了1000亿颗基于ARM的芯片。而现在,ARM又把眼光放在了下一个“1000亿”市场上。
昨日,ARM在京举办了“ARM全球技术发布会”,并且在活动上推出了新的DynamIQ技术,它也是ARM big.LITTLE大小核技术的演进。
ARM计算产品事业部总经理Nandan Nayampally表示:“ARM已解决无所不在的计算需求为己任,推动人工智能、自动控制系统的发展,并加速虚拟世界与混合现实体验的整合。为此,我们推出全新的ARM DynamIQ技术,帮助我们的合作伙伴在不牺牲效率的同时实现较以往任何时候都更高的性能表现。”
DynamIQ技术有哪些优势呢?ARM总结了四点,分别是:1、DynamIQ是最通用的计算技术;2、它适用于所有市场、所有设备;3、它拥有更高的性能和效率水平;4、拥有更智能的人工智能、机器学习的能力。
DynamIQ big.LITTLE将继续通过“根据不同的任务选择最合适的处理器”的方式来推动高效、智能的多核计算创新,让处理器大小核的配置更具弹性,实现1+3或者1+7的SoC设计配置。
DynamIQ技术是未来ARM Cortex-A系列处理器的基础,ARM的合作伙伴也可依照设计模式打造处理器产品,借此推动更多元的处理器架构设计的可能性。
针对机器学习(ML)和人工智能(AI)的全新处理器指令集:第一代采用DynamIQ技术的Cortex-A系列处理器在优化应用后,可实现比基于Cortex-A73的设备高50倍的人工智能性能,并最多可提升10倍CPU与SoC上指定硬件加速器之间的反应速度。
增强的多核灵活性:SoC设计者可以在单个群集中最多部署8个核,每一个核都可以有各自不同的性能特性。这些先进的能力会为机器学习和人工智能应用带来更快的响应速度。全新设计的内存子系统也将实现更快的数据读取和全新的节能特性。
在严苛的热限制下实现更高的性能:通过对每一个处理器进行独立的频率控制,高效地在不同任务间切换最合适的处理器。
更安全的自动控制系统:DynamIQ技术为ADAS解决方案带来更快的响应速度,并能增强安全性,确保合作伙伴能够设计ASIL-D合规系统,即使在故障情况下仍然能够安全运行。
ARM预计其合作伙伴将在2021年完成下一个1000亿颗基于ARM的芯片出货,而DynamIQ技术则代表了Cortex-A系列处理器未来的前景,其将推动实现下一个1000亿颗基于ARM芯片的目标。
好文章,需要你的鼓励
本文比较了谷歌“铁木” TPU Pod 与传统HPC系统(如“El Capitan”和“Aurora”)在性能和成本上的表现。文章指出,尽管设计目标不同,但美国能源部通过优惠合作,实现了更优的性价比,而谷歌的比较存在误导。
斯坦福大学推出 AI4MH 项目,聚焦利用生成式 AI 改革心理健康诊断与治疗,探讨现有体系不足及未来发展。
在期末之际,OpenAI和谷歌向学生免费提供AI工具:前者短期内开放ChatGPT Plus,后者长期提供Google One AI Premium套件,助力高校数字化转型。
Together AI 最新升级其微调平台,支持浏览器零代码操作、直接偏好优化、续接先前训练任务并调整消息权重,同时新定价更低廉,旨在简化AI模型持续迭代。