CNET科技资讯网 4月15日 北京消息: 联想超小型商用台式机ThinkCentre M4500q一经推出,便凭借1升的小巧身材受到众多用户的青睐。小巧的体积配合灵活的放置方式可为用户释放充足的办公空间;配备英特尔第四代酷睿i7处理器令其性能充沛、动力十足;真正根据实际应用场景为用户量身打造的键盘开机、Power USB等便捷设计,让用户在使用过程中更加得心应手;配备低功耗电源以及Desktop Power Manager电源管理程序可为企业充分降低能耗的同时,为其带来可观的成本优势。作为联想超小型商用台式机的旗舰产品,ThinkCentre M4500q小身材蕴含大能量,高效易用、节能环保的显著优势为企业高效发展奠定了良好的基础。
作为史上最小商用台式机ThinkCentre M4350q的升级产品,联想ThinkCentre M4500q秉承前代产品的颠覆性设计理念,机箱体积仅为1升,日记本一般的身躯,却能为用户提供更多、更惊喜的选择,充分体现了联想以客户需求为中心,不断追求创新的产品设计理念。
ThinkCentre M4500q小到极致的体积并非噱头,而是为了能够给用户带来更多的应用形态选择和更高的使用效率。ThinkCentre M4500q体积小巧、灵活,不但可以栖身于桌子的任何角落,还可以隐藏在显示器背后,从你的视野中完全消失,彻底释放紧凑的办公空间。而ThinkCentre M4500q重量比笔记本电脑还轻,可以轻松携带,用户只要有显示器,就能立刻进入工作。新品支持802.11 abgn标准WiFi无线网络,摆脱纷繁网线的羁绊,同时可以随需匹配任何尺寸的显示器,板载VGA+DP还可支持双屏显示,并能自由加装光驱。对于希望能够节省空间、灵活应用的用户而言,ThinkCentre M4500q绝对称得上是最佳办公拍档。
此外,联想还考虑到用户实际应用中的每个细节。ThinkCentre M4500q经常会藏身在显示器背后,有时还会被锁起来以便于保护企业财产,机箱上的电源键会很难按到。为此,新品融入了业界首创的键盘开机设计,用户仅需利用快捷键“Alt+P”即可快速开机,让ThinkCentre M4500q真正成为快速响应用户需求的便捷助手。ThinkCentre M4500q采用与ThinkPad相同的电源接口,让用户可以更为方便的获得替代电源。新一代Power USB支持关机快速充电,开机状态较普通USB接口充电速度提升20%,而在关机或休眠状态更提升33%。
性能是PC之本。ThinkCentre M4500q新品体积轻巧,更拥有一颗性能澎湃的强“心”。新品突破前代产品性能水平,支持最新英特尔H81平台和最新的英特尔酷睿第四代i7处理器,计算性能得到极大提升,不输传统台式机。
ThinkCentre M4500q小身材蕴含大能量,同时更是“节能达人”。新品不仅获得能源之星5.2等多项业界权威认证,还采用通过Cisco Energy Wise认证的Desktop Power Manger,可随时调节能耗模式,灵活应对应用环境。65W低功耗外置电源适配器能效高达88%,整机可比传统台式机电源节省约50%。按能源之星的标准计算,每台ThinkCentre M4500q每年可节省电费76元,大批量部署可显著降低TCO。ThinkCentre M4500q采用智能散热引擎,不仅可以在BIOS中调节系统风扇的转速,还能实时监控散热,防止系统风扇损坏时温度过高引起的系统损坏,使机器时刻保持在良好的工作状态。
联想超小型商用台式机的面世,全面推进了行业的小型化步伐。创新小巧的体积承载强劲的性能,全面提升用户体验的同时,可为企业IT部署实现大不同。
好文章,需要你的鼓励
文章探讨了CIO在2025年应该重点投资的五个AI领域:可信工作流的代理AI、智能文档管理、营销客户数据需求、从数据驱动转向AI驱动、重新审视IT架构以支持AI目标。这些投资可以在短期内带来效益,同时成为长期财务回报的倍增器。CIO需要在这些领域制定务实的AI应用策略,简化平台,加强风险管理,以应对未来的挑战和机遇。
Instabase 公司完成 1 亿美元 D 轮融资,估值 12.4 亿美元。该公司提供非结构化数据处理平台,可从多种文件中提取信息并标准化。新资金将用于增强数据提取、分析和搜索功能,以满足企业 AI 需求。
人工智能在建筑设计领域正展现出惊人潜力。从生成令人赏心悦目的建筑效果图,到创造无限游戏世界,AI 正逐步改变设计流程。尽管人类仍是核心创作者,但 AI 辅助工具正迅速普及,未来可能会大幅提升设计效率和质量。这一趋势引发了对 AI 取代人类建筑师的担忧,也带来了硬件革命和地缘政治影响。
研究显示,高收入公司的CEO正将人工智能置于业务战略的核心地位。欧美企业声称已具备AI项目的基础条件。专家建议避免过度乐观,关注投资回报,构建稳健的数据基础,并优先考虑循序渐进的推广策略。研究还发现,最成功的公司往往是那些高层领导有意识地不直接参与AI战略制定的公司。