Aspect公司近日宣布,与LiveVox缔结战略联盟,双方将共同部署、推广并销售全套的云计算服务和解决方案。根据协议, Aspect 和LiveVox 将携手提供业界领先的SaaS 和 PaaS 解决方案。
该战略联盟将使LiveVox的现有产品线扩大到Aspect公司市场领先的WFO和多模式自助服务/IVR套件,为其在北美的BPO客户提供重要的云计算新功能,而Aspect将成为LiveVox云计算解决方案在北美地区之外最重要的独家经销商。
Aspect公司首席执行官Stew Bloom说:“我们非常高兴能够与LiveVox缔结战略合作伙伴关系,他们业界领先的、可靠且可升级的云计算联络中心产品阵容能够满足BPO的关键运营及合规要求。双方的合作将让LiveVox和Aspect通过建立一种全面的云计算能力,获得加快彼此业务发展的绝好机会。我们期待着与LiveVox密切合作,共同为全球的新老客户提供全套、功能强大、市场领先的解决方案。”
Aspect 和 LiveVox 将共同实施一份产品推广协议,充分运用Aspect的全球业务网络和资源,同时迅速确定交叉销售机会。根据该协议条款, Aspect 将其现有云计算解决方案与LiveVox 平台在Aspect全球数据中心以及电信基础设施中集成,确保最大限度地提高规模经济效应。双方合作推出的解决方案将以“Aspect BPO云计算解决方案,LiveVox支持”的名义销售。
LiveVox 首席执行官Louis Summe说:“这种多方位合作模式将显著扩大我们的全球业务网络,为LiveVox客户提供Aspect公司市场领先的全渠道自助服务和针对云计算进行优化的WFO产品阵容。Aspect和 LiveVox SaaS平台的集成将造就业界最全面的云计算联络中心产品阵容,为我们的客户提供最新的云计算功能。LiveVox的业务增长记录良好,而这种伙伴关系将让我们在执行战略计划的同时,不断增强这种增长势头。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。